پایگاه خبری دیباچه: شرکت آنتروپیک، سازنده مدل هوش مصنوعی Claude، در اقدامی مهم برای تقویت زیرساخت سختافزاری خود، «امیر سالک» از مدیران و چهرههای کلیدی برنامه تراشههای سفارشی گوگل را به تیم پردازش خود اضافه کرد؛ انتصابی که نشانهای تازه از حرکت آنتروپیک به سمت طراحی تراشههای اختصاصی برای مدلهای هوش مصنوعی این شرکت است.
آنتروپیک روز جمعه ۲۱ اوت اعلام کرد امیر سالک (Amir Salek) به تیم پردازش این شرکت پیوسته است. سالک که پیشتر در گوگل مسئولیت برنامه پردازندههای تنسور (TPU) را بر عهده داشت، اکنون در آنتروپیک مستقیماً به جیمز برادبری، مدیر تیم پردازش این شرکت، گزارش خواهد داد.
این انتصاب در شرایطی انجام شده که آنتروپیک طی هفتههای اخیر بهطور جدی در حال ایجاد یک تیم اختصاصی برای طراحی تراشههای سفارشی است. این شرکت در اوایل ماه اوت نیز استخدام نیرو برای تشکیل تیم «سیلیکون سفارشی» را آغاز کرده بود؛ اقدامی که نشان میدهد برنامه آنتروپیک تنها به تأمین تراشه از شرکتهای دیگر محدود نیست و این شرکت به دنبال کنترل بخش بیشتری از زنجیره سختافزاری مورد نیاز خود است.
چهرهای که هفت نسل TPU گوگل را هدایت کرد
اهمیت حضور سالک در آنتروپیک به سابقه او در گوگل بازمیگردد. او تا سال ۲۰۲۲ هدایت کسبوکار TPU گوگل را بر عهده داشت و در توسعه و عرضه هفت نسل نخست این پردازندهها نقش داشت.
TPU یا Tensor Processing Unit، خانواده پردازندههای اختصاصی گوگل برای شتابدهی بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. سالک پیش از گوگل نیز سابقه فعالیت در انویدیا را داشت و پس از خروج از گوگل در سال ۲۰۲۲ به شرکت سرمایهگذاری Cerberus Capital Management پیوست و در حوزه سرمایهگذاریهای فناوری فعالیت کرد.
به همین دلیل، استخدام او برای آنتروپیک صرفاً جذب یک مدیر سختافزار محسوب نمیشود؛ بلکه این شرکت اکنون فردی را در اختیار گرفته که تجربه مستقیم در راهاندازی و توسعه یک برنامه تراشه سفارشی در مقیاس یکی از بزرگترین شرکتهای فناوری جهان دارد.
آنتروپیک چرا بهدنبال تراشه خودش است؟
آنتروپیک در حال حاضر برای آموزش و اجرای مدلهای Claude از ترکیبی از سختافزارهای شرکتهای مختلف استفاده میکند؛ از جمله GPUهای انویدیا، TPUهای گوگل و تراشههای Trainium آمازون.
خود آنتروپیک نیز اعلام کرده است که استراتژی این شرکت بر استفاده از مجموعهای متنوع از سختافزارها استوار است تا بتواند بسته به نوع workload، مناسبترین تراشه را انتخاب کند و همزمان انعطافپذیری و تابآوری زیرساخت خود را افزایش دهد.
با این حال، رشد سریع تقاضا برای Claude و افزایش نیاز به ظرفیت محاسباتی، آنتروپیک را به سمت توسعه سختافزار اختصاصی سوق داده است. تراشهای که مستقیماً با نیازهای مدلها و نرمافزارهای خود شرکت طراحی شود، میتواند در برخی کاربردها مصرف انرژی، هزینه پردازش و کارایی را بهبود دهد و وابستگی به تأمینکنندگان خارجی را کاهش دهد.
البته حرکت آنتروپیک به سمت تراشه اختصاصی به معنای کنار گذاشتن تأمینکنندگان فعلی نیست. این شرکت در آوریل ۲۰۲۶ اعلام کرد قرارداد جدیدی با گوگل و برادکام برای دسترسی به چندین گیگاوات ظرفیت TPU نسل بعدی امضا کرده که انتظار میرود از سال ۲۰۲۷ وارد مدار شود.
پیش از آن نیز آنتروپیک از برنامهای برای دسترسی به حداکثر یک میلیون TPU گوگل خبر داده بود؛ ظرفیتی که ارزش آن در مقیاس دهها میلیارد دلار برآورد شده است.
بنابراین راهبرد فعلی آنتروپیک را میتوان بیشتر تلاش برای تنوعبخشی و عمقبخشی به زنجیره تأمین محاسباتی دانست، نه قطع همکاری با غولهای سختافزاری.
رقابت با OpenAI وارد مرحله تراشه شد
حرکت آنتروپیک در شرایطی رخ میدهد که رقیب اصلی آن، OpenAI، نیز وارد مرحله عملی توسعه تراشه اختصاصی شده است.
OpenAI در ژوئن ۲۰۲۶ از نخستین پردازنده اختصاصی خود با نام Jalapeño رونمایی کرد؛ تراشهای که با همکاری Broadcom طراحی شده و بهطور ویژه برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ و وظایف inference طراحی شده است.
OpenAI اعلام کرده این تراشه از ابتدا بر اساس نیازهای مدلهای زبانی طراحی شده و توسعه آن از مرحله طراحی تا تولید تنها حدود ۹ ماه طول کشیده است. این شرکت قصد دارد Jalapeño را از اواخر سال ۲۰۲۶ در مقیاس بزرگ وارد زیرساخت خود کند.
هدف OpenAI از این اقدام نیز افزایش کنترل بر زیرساخت محاسباتی و کاهش وابستگی به پردازندههای عمومی مانند GPUهای انویدیاست.
به این ترتیب، رقابت میان سازندگان مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی دیگر صرفاً بر سر مدل بهتر و محصول جذابتر نیست؛ بلکه به لایههای پایینتر زنجیره فناوری، از مراکز داده و شبکه گرفته تا حافظه و تراشه، نیز کشیده شده است.
آنتروپیک همزمان ظرفیت محاسباتی خود را گسترش میدهد
آنتروپیک در کنار تشکیل تیم تراشه اختصاصی، قراردادهای بزرگی را برای افزایش ظرفیت پردازشی خود دنبال میکند. این شرکت در آوریل اعلام کرد همکاری خود با گوگل و Broadcom را برای دریافت چندین گیگاوات ظرفیت TPU افزایش داده است. طبق اعلام آنتروپیک، بخش عمده این ظرفیت در آمریکا مستقر خواهد شد و از سال ۲۰۲۷ وارد مدار میشود.
این اقدامات نشان میدهد توسعه تراشه اختصاصی بخشی از یک برنامه گستردهتر است؛ برنامهای که هدف آن تأمین ظرفیت لازم برای رشد مدلهای Claude و کاهش ریسک ناشی از محدودیت عرضه سختافزارهای هوش مصنوعی است.
یک تغییر مهم در اقتصاد هوش مصنوعی
استخدام امیر سالک را میتوان از منظر دیگری نیز مهم دانست: مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته به تدریج از شرکتهای صرفاً نرمافزاری به شرکتهای تمامزنجیرهای تبدیل میشوند.
گوگل سالهاست از این مدل استفاده میکند و علاوه بر توسعه مدلهای هوش مصنوعی، تراشه، شبکه، مراکز داده و زیرساخت ابری خود را نیز کنترل میکند. اکنون شرکتهایی مانند OpenAI و آنتروپیک نیز تلاش میکنند بخشهایی از این الگو را در ساختار خود پیاده کنند.
برای آنتروپیک، حضور مدیری با سابقه راهاندازی برنامه TPU گوگل میتواند سرعت این حرکت را افزایش دهد؛ هرچند هنوز مشخص نیست نخستین تراشه اختصاصی این شرکت چه زمانی عرضه خواهد شد یا با چه معماری و فرآیند تولیدی ساخته میشود.
در شرایط فعلی، آنچه قطعی است این است که آنتروپیک از مرحله بررسی ایده تراشه اختصاصی عبور کرده و با جذب نیروهای متخصص و استخدام یکی از چهرههای باسابقه صنعت تراشه، ساخت تیم سختافزاری خود را جدیتر از گذشته دنبال میکند.
رقابت آینده میان آنتروپیک، OpenAI و دیگر بازیگران بزرگ هوش مصنوعی، بنابراین احتمالاً فقط در صفحه نمایش و مدلهای زبانی رقم نخواهد خورد؛ بخشی از این رقابت در اتاقهای طراحی تراشه و مراکز داده شکل خواهد گرفت.
