به گزارش دیباچه، مدل‌های زبانی هوش مصنوعی جدید متا با وعده‌ی عملکرد بهتر از مدل‌های پیشرفته‌ی گوگل و OpenAI معرفی شدند.
متا از Llama ۴ رونمایی کرد؛ مجموعه‌ای جدید از مدل‌های هوش مصنوعی که اکنون در نسخه‌ی وب دستیار Meta AI و در واتساپ، مسنجر و اینستاگرام به‌کار گرفته شده‌اند.
دو مدل جدید Llama ۴ که از طریق وب‌سایت متا یا پلتفرم Hugging Face قابل دریافت هستند، شامل Llama ۴ Scout و Llama ۴ Maverick می‌شود که عملکردی مشابه GPT-۴o و Gemini ۲.۰ Flash دارد. متا می‌گوید که همچنان در حال آموزش مدل Llama ۴ Behemoth است؛ مدلی که به‌گفته‌ی مارک زاکربرگ، «قوی‌ترین مدل پایه‌ی موجود در جهان» به‌شمار می‌رود.
به‌گفته‌ی متا، مدل Scout از پنجره‌ی متنی ۱۰ میلیون توکنی بهره می‌برد؛ یعنی ظرفیتی که به‌نوعی حافظه‌ی کاری مدل محسوب می‌شود و هنگام استفاده از یک GPU واحد، از مدل‌های Gemma ۳ و Gemini ۲.۰ Flash-Lite گوگل و همچنین Mistral ۳.۱ متن‌باز، در «طیف گسترده‌ای از آزمون‌های شناخته‌شده» عملکرد بهتری از خود نشان می‌دهد.
متا ادعا می‌کند مدل بزرگ‌تر Maverick نیز در برابر GPT-۴o و Gemini ۲.۰ Flash عملکرد بهتری دارد و در آزمون‌های برنامه‌نویسی و استدلال، با وجود بهره‌گیری از «کمتر از نیمی از پارامتر‌های فعال»، نتایجی هم‌تراز با مدل DeepSeek-V۳ ارائه می‌دهد.
مدل Behemoth از ۲۸۸ میلیارد پارامتر فعال و در مجموع ۲ تریلیون پارامتر بهره می‌برد. این مدل هنوز عرضه نشده است؛ اما متا می‌گوید که Behemoth در چندین آزمون حوزه‌ی علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) توانایی پیشی‌گرفتن از مدل‌هایی مانند GPT-۴.۵ و Claude Sonnet ۳.۷ را دارد.
متا برای توسعه‌ی Llama ۴ از معماری «ترکیبی از متخصصان» (MoE) استفاده کرده است؛ روشی که با بهره‌گیری گزینشی از بخش‌های مورد نیاز مدل در هر وظیفه، مصرف منابع را کاهش می‌دهد. این شرکت قصد دارد برنامه‌های آینده‌ی خود برای مدل‌ها و محصولات هوش مصنوعی را در کنفرانس LlamaCon که ۲۹ آوریل (۹ اردیبهشت) برگزار می‌شود، تشریح کند.
متا همچون نسخه‌های پیشین، Llama ۴ را «متن‌باز» معرفی کرده؛ هرچند این ادعا به‌دلیل محدودیت‌های موجود در مجوز استفاده، با انتقاد‌هایی روبه‌رو شده است. برای نمونه، طبق مجوز Llama ۴، شرکت‌هایی که بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دارند، برای بهره‌برداری تجاری از مدل‌هایشان باید از متا اجازه بگیرند؛ موضوعی که به‌گفته‌ی Open Source Initiative، باعث می‌شود دیگر در دسته‌ی «متن‌باز واقعی» قرار نگیرند.
